As redes de IA estão em expansão, trazendo novas demandas, especialmente a necessidade de alta largura de banda. O treinamento de modelos de IA exige conectividade entre data centers para alcançar capacidades de supercomputação. A capacidade de rede de longa distância é crucial quando o treinamento é realizado em locais remotos, permitindo a transferência de dados para zonas de inferência. A proximidade dos clusters de inferência aos usuários finais pode reduzir essa demanda, enquanto a residência dos dados e a frequência de atualização dos modelos também impactam as necessidades de conectividade.